各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設兵團數據管理部門(mén)、黨委網(wǎng)信辦、科學(xué)技術(shù)廳（委、局）、工業(yè)和信息化主管部門(mén)、交通運輸廳（局、委）、農業(yè)農村（農牧）廳（局、委）、商務(wù)主管部門(mén)、文化和旅游廳（局）、衛生健康委、應急管理廳（局）、醫保局、氣象局、文物局、中醫藥主管部門(mén)，中國人民銀行上?？偛?，各省、自治區、直轄市及計劃單列市分行，金融監管總局各監管局，中國科學(xué)院院屬各單位:

　　為深入貫徹黨的二十大和中央經(jīng)濟工作會(huì )議精神，落實(shí)《中共中央 國務(wù)院關(guān)于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見(jiàn)》，充分發(fā)揮數據要素乘數效應，賦能經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展，國家數據局會(huì )同有關(guān)部門(mén)制定了《“數據要素×”三年行動(dòng)計劃（2024—2026年）》，現印發(fā)給你們，請認真組織實(shí)施。

　　國 家 數 據 局

　　中 央 網(wǎng) 信 辦

　　科     技     部

　　工業(yè)和信息化部

　　交 通 運 輸 部

　　農 業(yè) 農 村 部

　　商     務(wù)     部

　　文化和旅游部

　　國家衛生健康委

　　應 急 管 理 部

　　中國人民銀行

　　金融監管總局

　　國 家 醫 保 局

　　中 國 科 學(xué) 院

　　中 國 氣 象 局

　　國 家 文 物 局

　　國家中醫藥局

2023年12月31日

　　“數據要素×”三年行動(dòng)計劃

（2024—2026年）

     發(fā)揮數據要素的放大、疊加、倍增作用，構建以數據為關(guān)鍵要素的數字經(jīng)濟，是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。為深入貫徹黨的二十大和中央經(jīng)濟工作會(huì )議精神，落實(shí)《中共中央 國務(wù)院關(guān)于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見(jiàn)》，充分發(fā)揮數據要素乘數效應，賦能經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展，特制定本行動(dòng)計劃。

一、激活數據要素潛能

     隨著(zhù)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，數據作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的價(jià)值日益凸顯。發(fā)揮數據要素報酬遞增、低成本復用等特點(diǎn)，可優(yōu)化資源配置，賦能實(shí)體經(jīng)濟，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，推動(dòng)生產(chǎn)生活、經(jīng)濟發(fā)展和社會(huì )治理方式深刻變革，對推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

　　近年來(lái)，我國數字經(jīng)濟快速發(fā)展，數字基礎設施規模能級大幅躍升，數字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)體系日臻成熟，為更好發(fā)揮數據要素作用奠定了堅實(shí)基礎。與此同時(shí)，也存在數據供給質(zhì)量不高、流通機制不暢、應用潛力釋放不夠等問(wèn)題。實(shí)施“數據要素×”行動(dòng)，就是要發(fā)揮我國超大規模市場(chǎng)、海量數據資源、豐富應用場(chǎng)景等多重優(yōu)勢，推動(dòng)數據要素與勞動(dòng)力、資本等要素協(xié)同，以數據流引領(lǐng)技術(shù)流、資金流、人才流、物資流，突破傳統資源要素約束，提高全要素生產(chǎn)率；促進(jìn)數據多場(chǎng)景應用、多主體復用，培育基于數據要素的新產(chǎn)品和新服務(wù)，實(shí)現知識擴散、價(jià)值倍增，開(kāi)辟經(jīng)濟增長(cháng)新空間；加快多元數據融合，以數據規模擴張和數據類(lèi)型豐富，促進(jìn)生產(chǎn)工具創(chuàng )新升級，催生新產(chǎn)業(yè)、新模式，培育經(jīng)濟發(fā)展新動(dòng)能。

二、總體要求

     （一）指導思想

　　以習近平新時(shí)代中國特色社會(huì )主義思想為指導，深入貫徹落實(shí)黨的二十大精神，完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，發(fā)揮數據的基礎資源作用和創(chuàng )新引擎作用，遵循數字經(jīng)濟發(fā)展規律，以推動(dòng)數據要素高水平應用為主線(xiàn)，以推進(jìn)數據要素協(xié)同優(yōu)化、復用增效、融合創(chuàng )新作用發(fā)揮為重點(diǎn)，強化場(chǎng)景需求牽引，帶動(dòng)數據要素高質(zhì)量供給、合規高效流通，培育新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能，充分實(shí)現數據要素價(jià)值，為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展、推進(jìn)中國式現代化提供有力支撐。

　?。ǘ┗驹瓌t

         需求牽引，注重實(shí)效。聚焦重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域，挖掘典型數據要素應用場(chǎng)景，培育數據商，繁榮數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)，激勵各類(lèi)主體積極參與數據要素開(kāi)發(fā)利用。

        試點(diǎn)先行，重點(diǎn)突破。加強試點(diǎn)工作，探索多樣化、可持續的數據要素價(jià)值釋放路徑。推動(dòng)在數據資源豐富、帶動(dòng)性強、前景廣闊的領(lǐng)域率先突破，發(fā)揮引領(lǐng)作用。

　　有效市場(chǎng)，有為政府。充分發(fā)揮市場(chǎng)機制作用，強化企業(yè)主體地位，推動(dòng)數據資源有效配置。更好發(fā)揮政府作用，擴大公共數據資源供給，維護公平正義，營(yíng)造良好發(fā)展環(huán)境。

　　開(kāi)放融合，安全有序。推動(dòng)數字經(jīng)濟領(lǐng)域高水平對外開(kāi)放，加強國際交流互鑒，促進(jìn)數據有序跨境流動(dòng)。堅持把安全貫穿數據要素價(jià)值創(chuàng )造和實(shí)現全過(guò)程，嚴守數據安全底線(xiàn)。

　?。ㄈ┛傮w目標

　　到2026年底，數據要素應用廣度和深度大幅拓展，在經(jīng)濟發(fā)展領(lǐng)域數據要素乘數效應得到顯現，打造300個(gè)以上示范性強、顯示度高、帶動(dòng)性廣的典型應用場(chǎng)景，涌現出一批成效明顯的數據要素應用示范地區，培育一批創(chuàng )新能力強、成長(cháng)性好的數據商和第三方專(zhuān)業(yè)服務(wù)機構，形成相對完善的數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)，數據產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量效益明顯提升，數據產(chǎn)業(yè)年均增速超過(guò)20%，場(chǎng)內交易與場(chǎng)外交易協(xié)調發(fā)展，數據交易規模倍增，推動(dòng)數據要素價(jià)值創(chuàng )造的新業(yè)態(tài)成為經(jīng)濟增長(cháng)新動(dòng)力，數據賦能經(jīng)濟提質(zhì)增效作用更加凸顯，成為高質(zhì)量發(fā)展的重要驅動(dòng)力量。

三、重點(diǎn)行動(dòng)

       （四）數據要素×工業(yè)制造   

　　創(chuàng )新研發(fā)模式，支持工業(yè)制造類(lèi)企業(yè)融合設計、仿真、實(shí)驗驗證數據，培育數據驅動(dòng)型產(chǎn)品研發(fā)新模式，提升企業(yè)創(chuàng )新能力。推動(dòng)協(xié)同制造，推進(jìn)產(chǎn)品主數據標準生態(tài)系統建設，支持鏈主企業(yè)打通供應鏈上下游設計、計劃、質(zhì)量、物流等數據，實(shí)現敏捷柔性協(xié)同制造。提升服務(wù)能力，支持企業(yè)整合設計、生產(chǎn)、運行數據，提升預測性維護和增值服務(wù)等能力，實(shí)現價(jià)值鏈延伸。強化區域聯(lián)動(dòng)，支持產(chǎn)能、采購、庫存、物流數據流通，加強區域間制造資源協(xié)同，促進(jìn)區域產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢互補，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈監測預警能力。開(kāi)發(fā)使能技術(shù)，推動(dòng)制造業(yè)數據多場(chǎng)景復用，支持制造業(yè)企業(yè)聯(lián)合軟件企業(yè)，基于設計、仿真、實(shí)驗、生產(chǎn)、運行等數據積極探索多維度的創(chuàng )新應用，開(kāi)發(fā)創(chuàng )成式設計、虛實(shí)融合試驗、智能無(wú)人裝備等方面的新型工業(yè)軟件和裝備。

　?。ㄎ澹祿?times;現代農業(yè)

　　提升農業(yè)生產(chǎn)數智化水平，支持農業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體和相關(guān)服務(wù)企業(yè)融合利用遙感、氣象、土壤、農事作業(yè)、災害、農作物病蟲(chóng)害、動(dòng)物疫病、市場(chǎng)等數據，加快打造以數據和模型為支撐的農業(yè)生產(chǎn)數智化場(chǎng)景，實(shí)現精準種植、精準養殖、精準捕撈等智慧農業(yè)作業(yè)方式，支撐提高糧食和重要農產(chǎn)品生產(chǎn)效率。提高農產(chǎn)品追溯管理能力，支持第三方主體匯聚利用農產(chǎn)品的產(chǎn)地、生產(chǎn)、加工、質(zhì)檢等數據，支撐農產(chǎn)品追溯管理、精準營(yíng)銷(xiāo)等，增強消費者信任。推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈數據融通創(chuàng )新，支持第三方主體面向農業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體提供智慧種養、智慧捕撈、產(chǎn)銷(xiāo)對接、疫病防治、行情信息、跨區作業(yè)等服務(wù)，打通生產(chǎn)、銷(xiāo)售、加工等數據，提供一站式采購、供應鏈金融等服務(wù)。培育以需定產(chǎn)新模式，支持農業(yè)與商貿流通數據融合分析應用，鼓勵電商平臺、農產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)、商超、物流企業(yè)等基于銷(xiāo)售數據分析，向農產(chǎn)品生產(chǎn)端、加工端、消費端反饋農產(chǎn)品信息，提升農產(chǎn)品供需匹配能力。提升農業(yè)生產(chǎn)抗風(fēng)險能力，支持在糧食、生豬、果蔬等領(lǐng)域，強化產(chǎn)能、運輸、加工、貿易、消費等數據融合、分析、發(fā)布、應用，加強農業(yè)監測預警，為應對自然災害、疫病傳播、價(jià)格波動(dòng)等影響提供支撐。

　?。祿?times;商貿流通

　　拓展新消費，鼓勵電商平臺與各類(lèi)商貿經(jīng)營(yíng)主體、相關(guān)服務(wù)企業(yè)深度融合，依托客流、消費行為、交通狀況、人文特征等市場(chǎng)環(huán)境數據，打造集數據收集、分析、決策、精準推送和動(dòng)態(tài)反饋的閉環(huán)消費生態(tài)，推進(jìn)直播電商、即時(shí)電商等業(yè)態(tài)創(chuàng )新發(fā)展，支持各類(lèi)商圈創(chuàng )新應用場(chǎng)景，培育數字生活消費方式。培育新業(yè)態(tài)，支持電子商務(wù)企業(yè)、國家電子商務(wù)示范基地、傳統商貿流通企業(yè)加強數據融合，整合訂單需求、物流、產(chǎn)能、供應鏈等數據，優(yōu)化配置產(chǎn)業(yè)鏈資源，打造快速響應市場(chǎng)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng )新生態(tài)。打造新品牌，支持電子商務(wù)企業(yè)、商貿企業(yè)依托訂單數量、訂單類(lèi)型、人口分布等數據，主動(dòng)對接生產(chǎn)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群，加強產(chǎn)銷(xiāo)對接、精準推送，助力打造特色品牌。推進(jìn)國際化，在安全合規前提下，鼓勵電子商務(wù)企業(yè)、現代流通企業(yè)、數字貿易龍頭企業(yè)融合交易、物流、支付數據，支撐提升供應鏈綜合服務(wù)、跨境身份認證、全球供應鏈融資等能力。

　?。ㄆ撸祿?times;交通運輸

　　提升多式聯(lián)運效能，推進(jìn)貨運寄遞數據、運單數據、結算數據、保險數據、貨運跟蹤數據等共享互認，實(shí)現托運人一次委托、費用一次結算、貨物一次保險、多式聯(lián)運經(jīng)營(yíng)人全程負責。推進(jìn)航運貿易便利化，推動(dòng)航運貿易數據與電子發(fā)票核驗、經(jīng)營(yíng)主體身份核驗、報關(guān)報檢狀態(tài)數據等的可信融合應用，加快推廣電子提單、信用證、電子放貨等業(yè)務(wù)應用。提升航運服務(wù)能力，支持海洋地理空間、衛星遙感、定位導航、氣象等數據與船舶航行位置、水域、航速、裝卸作業(yè)數據融合，創(chuàng )新商漁船防碰撞、航運路線(xiàn)規劃、港口智慧安檢等應用。挖掘數據復用價(jià)值，融合“兩客一危”、網(wǎng)絡(luò )貨運等重點(diǎn)車(chē)輛數據，構建覆蓋車(chē)輛營(yíng)運行為、事故統計等高質(zhì)量動(dòng)態(tài)數據集，為差異化信貸、保險服務(wù)、二手車(chē)消費等提供數據支撐。支持交通運輸龍頭企業(yè)推進(jìn)高質(zhì)量數據集建設和復用，加強人工智能工具應用，助力企業(yè)提升運輸效率。推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)創(chuàng )新發(fā)展，支持自動(dòng)駕駛汽車(chē)在特定區域、特定時(shí)段進(jìn)行商業(yè)化試運營(yíng)試點(diǎn)，打通車(chē)企、第三方平臺、運輸企業(yè)等主體間的數據壁壘，促進(jìn)道路基礎設施數據、交通流量數據、駕駛行為數據等多源數據融合應用，提高智能汽車(chē)創(chuàng )新服務(wù)、主動(dòng)安全防控等水平。

　?。ò耍祿?times;金融服務(wù)

　　提升金融服務(wù)水平，支持金融機構融合利用科技、環(huán)保、工商、稅務(wù)、氣象、消費、醫療、社保、農業(yè)農村、水電氣等數據，加強主體識別，依法合規優(yōu)化信貸業(yè)務(wù)管理和保險產(chǎn)品設計及承保理賠服務(wù)，提升實(shí)體經(jīng)濟金融服務(wù)水平。提高金融抗風(fēng)險能力，推進(jìn)數字金融發(fā)展，在依法安全合規前提下，推動(dòng)金融信用數據和公共信用數據、商業(yè)信用數據共享共用和高效流通，支持金融機構間共享風(fēng)控類(lèi)數據，融合分析金融市場(chǎng)、信貸資產(chǎn)、風(fēng)險核查等多維數據，發(fā)揮金融科技和數據要素的驅動(dòng)作用，支撐提升金融機構反欺詐、反洗錢(qián)能力，提高風(fēng)險預警和防范水平。

　?。ň牛祿?times;科技創(chuàng )新

　　推動(dòng)科學(xué)數據有序開(kāi)放共享，促進(jìn)重大科技基礎設施、科技重大項目等產(chǎn)生的各類(lèi)科學(xué)數據互聯(lián)互通，支持和培育具有國際影響力的科學(xué)數據庫建設，依托國家科學(xué)數據中心等平臺強化高質(zhì)量科學(xué)數據資源建設和場(chǎng)景應用。以科學(xué)數據助力前沿研究，面向基礎學(xué)科，提供高質(zhì)量科學(xué)數據資源與知識服務(wù)，驅動(dòng)科學(xué)創(chuàng )新發(fā)現。以科學(xué)數據支撐技術(shù)創(chuàng )新，聚焦生物育種、新材料創(chuàng )制、藥物研發(fā)等領(lǐng)域，以數智融合加速技術(shù)創(chuàng )新和產(chǎn)業(yè)升級。以科學(xué)數據支持大模型開(kāi)發(fā)，深入挖掘各類(lèi)科學(xué)數據和科技文獻，通過(guò)細粒度知識抽取和多來(lái)源知識融合，構建科學(xué)知識資源底座，建設高質(zhì)量語(yǔ)料庫和基礎科學(xué)數據集，支持開(kāi)展人工智能大模型開(kāi)發(fā)和訓練。探索科研新范式，充分依托各類(lèi)數據庫與知識庫，推進(jìn)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng )新，以數據驅動(dòng)發(fā)現新規律，創(chuàng )造新知識，加速科學(xué)研究范式變革。

　?。ㄊ祿?times;文化旅游

　　培育文化創(chuàng )意新產(chǎn)品，推動(dòng)文物、古籍、美術(shù)、戲曲劇種、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)、民族民間文藝等數據資源依法開(kāi)放共享和交易流通，支持文化創(chuàng )意、旅游、展覽等領(lǐng)域的經(jīng)營(yíng)主體加強數據開(kāi)發(fā)利用，培育具有中國文化特色的產(chǎn)品和品牌。挖掘文化數據價(jià)值，貫通各類(lèi)文化機構數據中心，關(guān)聯(lián)形成中華文化數據庫，鼓勵依托市場(chǎng)化機制開(kāi)發(fā)文化大模型。提升文物保護利用水平，促進(jìn)文物病害數據、保護修復數據、安全監管數據、文物流通數據融合共享，支持實(shí)現文物保護修復、監測預警、精準管理、應急處置、闡釋傳播等功能。提升旅游服務(wù)水平，支持旅游經(jīng)營(yíng)主體共享氣象、交通等數據，在合法合規前提下構建客群畫(huà)像、城市畫(huà)像等，優(yōu)化旅游配套服務(wù)、一站式出行服務(wù)。提升旅游治理能力，支持文化和旅游場(chǎng)所共享公安、交通、氣象、證照等數據，支撐“免證”購票、集聚人群監測預警、應急救援等。

　?。ㄊ唬祿?times;醫療健康

　　提升群眾就醫便捷度，探索推進(jìn)電子病歷數據共享，在醫療機構間推廣檢查檢驗結果數據標準統一和共享互認。便捷醫療理賠結算，支持醫療機構基于信用數據開(kāi)展先診療后付費就醫。推動(dòng)醫保便民服務(wù)。依法依規探索推進(jìn)醫保與商業(yè)健康保險數據融合應用，提升保險服務(wù)水平，促進(jìn)基本醫保與商業(yè)健康保險協(xié)同發(fā)展。有序釋放健康醫療數據價(jià)值，完善個(gè)人健康數據檔案，融合體檢、就診、疾控等數據，創(chuàng )新基于數據驅動(dòng)的職業(yè)病監測、公共衛生事件預警等公共服務(wù)模式。加強醫療數據融合創(chuàng )新，支持公立醫療機構在合法合規前提下向金融、養老等經(jīng)營(yíng)主體共享數據，支撐商業(yè)保險產(chǎn)品、療養休養等服務(wù)產(chǎn)品精準設計，拓展智慧醫療、智能健康管理等數據應用新模式新業(yè)態(tài)。提升中醫藥發(fā)展水平，加強中醫藥預防、治療、康復等健康服務(wù)全流程的多源數據融合，支撐開(kāi)展中醫藥療效、藥物相互作用、適應癥、安全性等系統分析，推進(jìn)中醫藥高質(zhì)量發(fā)展。

　?。ㄊ祿?times;應急管理

　　提升安全生產(chǎn)監管能力，探索利用電力、通信、遙感、消防等數據，實(shí)現對高危行業(yè)企業(yè)私挖盜采、明停暗開(kāi)行為的精準監管和城市火災的智能監測。鼓勵社會(huì )保險企業(yè)圍繞礦山、危險化學(xué)品等高危行業(yè)，研究建立安全生產(chǎn)責任保險評估模型，開(kāi)發(fā)新險種，提高風(fēng)險評估的精準性和科學(xué)性。提升自然災害監測評估能力，利用鐵塔、電力、氣象等公共數據，研發(fā)自然災害災情監測評估模型，強化災害風(fēng)險精準預警研判能力。強化地震活動(dòng)、地殼形變、地下流體等監測數據的融合分析，提升地震預測預警水平。提升應急協(xié)調共享能力，推動(dòng)災害事故、物資裝備、特種作業(yè)人員、安全生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)許可等數據跨區域共享共用，提高監管執法和救援處置協(xié)同聯(lián)動(dòng)效率。

　?。ㄊ祿?times;氣象服務(wù)

　　降低極端天氣氣候事件影響，支持經(jīng)濟社會(huì )、生態(tài)環(huán)境、自然資源、農業(yè)農村等數據與氣象數據融合應用，實(shí)現集氣候變化風(fēng)險識別、風(fēng)險評估、風(fēng)險預警、風(fēng)險轉移的智能決策新模式，防范化解重點(diǎn)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)氣候風(fēng)險。支持氣象數據與城市規劃、重大工程等建設數據深度融合，從源頭防范和減輕極端天氣和不利氣象條件對規劃和工程的影響。創(chuàng )新氣象數據產(chǎn)品服務(wù)，支持金融企業(yè)融合應用氣象數據，發(fā)展天氣指數保險、天氣衍生品和氣候投融資新產(chǎn)品，為保險、期貨等提供支撐。支持新能源企業(yè)降本增效，支持風(fēng)能、太陽(yáng)能企業(yè)融合應用氣象數據，優(yōu)化選址布局、設備運維、能源調度等。

　?。ㄊ模祿?times;城市治理

　　優(yōu)化城市管理方式，推動(dòng)城市人、地、事、物、情、組織等多維度數據融通，支撐公共衛生、交通管理、公共安全、生態(tài)環(huán)境、基層治理、體育賽事等各領(lǐng)域場(chǎng)景應用，實(shí)現態(tài)勢實(shí)時(shí)感知、風(fēng)險智能研判、及時(shí)協(xié)同處置。支撐城市發(fā)展科學(xué)決策，支持利用城市時(shí)空基礎、資源調查、規劃管控、工程建設項目、物聯(lián)網(wǎng)感知等數據，助力城市規劃、建設、管理、服務(wù)等策略精細化、智能化。推進(jìn)公共服務(wù)普惠化，深化公共數據的共享應用，深入推動(dòng)就業(yè)、社保、健康、衛生、醫療、救助、養老、助殘、托育等服務(wù)“指尖辦”“網(wǎng)上辦”“就近辦”。加強區域協(xié)同治理，推動(dòng)城市群數據打通和業(yè)務(wù)協(xié)同，實(shí)現經(jīng)營(yíng)主體注冊登記、異地就醫結算、養老保險互轉等服務(wù)事項跨城通辦。

　?。ㄊ澹祿?times;綠色低碳

　　提升生態(tài)環(huán)境治理精細化水平，推進(jìn)氣象、水利、交通、電力等數據融合應用，支撐氣象和水文耦合預報、受災分析、河湖岸線(xiàn)監測、突發(fā)水事件應急處置、重污染天氣應對、城市水環(huán)境精細化管理等。加強生態(tài)環(huán)境公共數據融合創(chuàng )新，支持企業(yè)融合應用自有數據、生態(tài)環(huán)境公共數據等，優(yōu)化環(huán)境風(fēng)險評估，支撐環(huán)境污染責任保險設計和綠色信貸服務(wù)。提升能源利用效率，促進(jìn)制造與能源數據融合創(chuàng )新，推動(dòng)能源企業(yè)與高耗能企業(yè)打通訂單、排產(chǎn)、用電等數據，支持能耗預測、多能互補、梯度定價(jià)等應用。提升廢棄資源利用效率，匯聚固體廢物收集、轉移、利用、處置等各環(huán)節數據，促進(jìn)產(chǎn)廢、運輸、資源化利用高效銜接，推動(dòng)固廢、危廢資源化利用。提升碳排放管理水平，支持打通關(guān)鍵產(chǎn)品全生產(chǎn)周期的物料、輔料、能源等碳排放數據以及行業(yè)碳足跡數據，開(kāi)展產(chǎn)品碳足跡測算與評價(jià)，引導企業(yè)節能降碳。

四、強化保障支撐

       （十六）提升數據供給水平

　　完善數據資源體系，在科研、文化、交通運輸等領(lǐng)域，推動(dòng)科研機構、龍頭企業(yè)等開(kāi)展行業(yè)共性數據資源庫建設，打造高質(zhì)量人工智能大模型訓練數據集。加大公共數據資源供給，在重點(diǎn)領(lǐng)域、相關(guān)區域組織開(kāi)展公共數據授權運營(yíng)，探索部省協(xié)同的公共數據授權機制。引導企業(yè)開(kāi)放數據，鼓勵市場(chǎng)力量挖掘商業(yè)數據價(jià)值，支持社會(huì )數據融合創(chuàng )新應用。健全標準體系，加強數據采集、管理等標準建設，協(xié)同推進(jìn)行業(yè)標準制定。加強供給激勵，制定完善數據內容采集、加工、流通、應用等不同環(huán)節相關(guān)主體的權益保護規則，在保護個(gè)人隱私前提下促進(jìn)個(gè)人信息合理利用。

　?。ㄊ撸﹥?yōu)化數據流通環(huán)境

　　提高交易流通效率，支持行業(yè)內企業(yè)聯(lián)合制定數據流通規則、標準，聚焦業(yè)務(wù)需求促進(jìn)數據合規流通，提高多主體間數據應用效率。鼓勵交易場(chǎng)所強化合規管理，創(chuàng )新服務(wù)模式，打造服務(wù)生態(tài)，提升服務(wù)質(zhì)量。打造安全可信流通環(huán)境，深化數據空間、隱私計算、聯(lián)邦學(xué)習、區塊鏈、數據沙箱等技術(shù)應用，探索建設重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域數據流通平臺，增強數據利用可信、可控、可計量能力，促進(jìn)數據合規高效流通使用。培育流通服務(wù)主體，鼓勵地方政府因地制宜，通過(guò)新建或拓展既有園區功能等方式，建設數據特色園區、虛擬園區，推動(dòng)數據商、第三方專(zhuān)業(yè)服務(wù)機構等協(xié)同發(fā)展。完善培育數據商的支持舉措。促進(jìn)數據有序跨境流動(dòng)，對標國際高標準經(jīng)貿規則，持續優(yōu)化數據跨境流動(dòng)監管措施，支持自由貿易試驗區開(kāi)展探索。

　?。ㄊ耍┘訌姅祿踩Ｕ?/p>

　　落實(shí)數據安全法規制度，完善數據分類(lèi)分級保護制度，落實(shí)網(wǎng)絡(luò )安全等級保護、關(guān)鍵信息基礎設施安全保護等制度，加強個(gè)人信息保護，提升數據安全保障水平。豐富數據安全產(chǎn)品，發(fā)展面向重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)領(lǐng)域的精細化、專(zhuān)業(yè)型數據安全產(chǎn)品，開(kāi)發(fā)適合中小企業(yè)的解決方案和工具包，支持發(fā)展定制化、輕便化的個(gè)人數據安全防護產(chǎn)品。培育數據安全服務(wù)，鼓勵數據安全企業(yè)開(kāi)展基于云端的安全服務(wù)，有效提升數據安全水平。

五、做好組織實(shí)施

       （十九）加強組織領(lǐng)導

　　發(fā)揮數字經(jīng)濟發(fā)展部際聯(lián)席會(huì )議制度作用，強化重點(diǎn)工作跟蹤和任務(wù)落實(shí)，協(xié)調推進(jìn)跨部門(mén)協(xié)作。行業(yè)主管部門(mén)要聚焦重點(diǎn)行業(yè)數據開(kāi)發(fā)利用需求，細化落實(shí)行動(dòng)計劃的舉措。地方數據管理部門(mén)要會(huì )同相關(guān)部門(mén)研究制定落實(shí)方案，因地制宜形成符合實(shí)際的數據要素應用實(shí)踐，帶動(dòng)培育一批數據商和第三方專(zhuān)業(yè)服務(wù)機構，營(yíng)造良好生態(tài)。

　?。ǘ╅_(kāi)展試點(diǎn)工作

　　支持部門(mén)、地方協(xié)同開(kāi)展政策性試點(diǎn)，聚焦重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域，結合場(chǎng)景需求，研究數據資源持有權、數據加工使用權、數據產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權等分置的落地舉措，探索數據流通交易模式。鼓勵各地方大膽探索、先行先試，加強模式創(chuàng )新，及時(shí)總結可復制推廣的實(shí)踐經(jīng)驗。推動(dòng)企業(yè)按照國家統一的會(huì )計制度對數據資源進(jìn)行會(huì )計處理。

　?。ǘ唬┩苿?dòng)以賽促用

　　組織開(kāi)展“數據要素×”大賽，聚焦重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域搭建專(zhuān)業(yè)競賽平臺，加強數據資源供給，激勵社會(huì )各界共同挖掘市場(chǎng)需求，提升數據利用水平。支持各類(lèi)企業(yè)參與賽事，加強大賽成果轉化，孵化新技術(shù)、新產(chǎn)品，培育新模式、新業(yè)態(tài)，完善數據要素生態(tài)。

　?。ǘ┘訌娰Y金支持

　　實(shí)施“數據要素×”試點(diǎn)工程，統籌利用中央預算內投資和其他各類(lèi)資金加大支持力度。鼓勵金融機構按照市場(chǎng)化原則加大信貸支持力度，優(yōu)化金融服務(wù)。依法合規探索多元化投融資模式，發(fā)揮相關(guān)引導基金、產(chǎn)業(yè)基金作用，引導和鼓勵各類(lèi)社會(huì )資本投向數據產(chǎn)業(yè)。支持數據商上市融資。

　?。ǘ┘訌娦麄魍茝V

　　開(kāi)展數據要素應用典型案例評選，遴選一批典型應用。依托數字中國建設峰會(huì )及各類(lèi)數據要素相關(guān)會(huì )議、論壇和活動(dòng)等，積極發(fā)布典型案例，促進(jìn)經(jīng)驗分享和交流合作。各地方數據管理部門(mén)要深入挖掘數據要素應用好經(jīng)驗、好做法，充分利用各類(lèi)新聞媒體，加大宣傳力度，提升影響力。